La plupart des équipes support e-commerce ne sont pas débordées par des demandes “complexes”, mais par des questions répétitives : “Où est ma commande ?”, “Quand est-ce que ça part ?”, “Est-ce que je peux changer l’adresse ?”. Le problème, ce n’est pas le manque d’information : c’est que l’information n’est pas structurée, traçable, ni envoyée de façon proactive. Dans cet article, on propose un déploiement simple : d’abord utiliser UCOS pour rendre l’avancement des commandes transparent et envoyer des mises à jour automatiques (afin de réduire le volume WISMO), puis traiter les changements de statut comme des événements pour connecter ERP/WMS/helpdesk et faire passer le SAV à l’échelle.

L’efficacité du support ne consiste pas seulement à répondre plus vite : il s’agit de résoudre avec moins d’allers-retours en collectant les bonnes informations dès le départ, en standardisant les décisions et en réservant l’humain aux exceptions à forte valeur. Puisque les clients privilégient déjà le libre-service (HBR : 81 % essaient d’abord), l’enjeu est de faire en sorte que l’automatisation résolve réellement, plutôt que de simplement dévier.

La plupart des gains de conversion sur Shopify ne viennent pas d’une refonte, mais de quelques optimisations à fort levier sur la page produit. Cet article présente 5 améliorations adaptées au DTC USA/Canada (ETA près du prix, bullets orientées résultats, signaux de confiance, sections repliables, moins de distractions) à tester sur un hero SKU.